Trends in the risk of second primary cancer among bladder cancer survivors: a population‐based cohort of 10 047 patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether the risk of second primary cancer (SPC) among patients with bladder cancer (BCa) has changed over past years. MATERIALS AND METHODS: Data from 10 French population-based cancer registries were used to establish a cohort of 10 047 patients diagnosed with a first invasive (≥T1) BCa between 1989 and 2004 and followed up until 2007. An SPC was defined as the first subsequent primary cancer occurring at least 2 months after a BCa diagnosis. Standardized incidence ratios (SIRs) of metachronous SPC were calculated. Multivariate Poisson regression models were used to assess the direct effect of the year of BCa diagnosis on the risk of SPC. RESULTS: The risk of new malignancy among BCa survivors was 60% higher than in the general population (SIR 1.60, 95% confidence interval [CI] 1.51-1.68). Male patients presented a high risk of SPC of the lung (SIR 3.12), head and neck (SIR 2.19) and prostate (SIR 1.54). In multivariate analyses adjusted for gender, age at diagnosis and follow-up, a significant increase in the risk of SPC of the lung was observed over the calendar year of BCa diagnosis (P for linear trend 0.010), with an SIR increasing by 3.7% for each year (95% CI 0.9-6.6%); however, no particular trend was observed regarding the risk of SPC of the head and neck (P = 0.596) or the prostate (P = 0.518). CONCLUSIONS: As the risk of SPC of the lung increased between 1989 and 2004, this study contributes more evidence to support the promotion of tobacco smoking cessation interventions among patients with BCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».