The Effects of Temperature and Desiccation on Surf Smelt (Hypomesus pretiosus) Embryo Development and Hatching Success: Preliminary Field and Laboratory Observations
Notice bibliographique
Résumé
Between May and July 2002, we conducted a field study to investigate possible environmental factors influencing surf smelt (Hypomesus pretiosus) egg mortality at eight beaches on the southern Strait of Georgia, British Columbia (B.C.), Canada. Egg mortality was variable, but was positively correlated to air temperature and increased in June and July when maximum temperature was approximately 30°C. In June 2003, we conducted a preliminary laboratory study to investigate the effects of desiccation on surf smelt egg mortality. Eggs were randomly placed into four relative humidity (RH) groups: dry (62% RH), moist (80% RH), wet (93% RH) and submerged (100% RH). All eggs in the dry and moist group died by the end of the experiment. Mortality of eggs in the wet and submerged groups was not significantly different (P<0.05). Eggs in the wet group reached the eyed stage and hatched significantly faster (P<0.05) than those in the submerged group. Results suggested a threshold RH requirement of 80 – 93% for successful development and hatching of surf smelt embryos. Moisture and temperature interact to condition RH in the intertidal zone. Shade vegetation, which can cool air temperature in the supralittoral zone, may be important for some populations of surf smelt. Further investigations are required to confirm the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».