Evaluation of the in-Service Training Courses Impact on Empowerment of National Iranian South Oilfields Company’s Employees
Notice bibliographique
Résumé
Manpower training leads to development of their potential, promotion of work methods and techniques of work, knowledge acquisition and increased job skills and prevention of resource loss for the organization. This is a descriptive study which is carried out in April 2015 to evaluate the effect of in-service training courses on employee empowerment among National Iranian South Oilfields Company (NISOC) employee in the years 2012-2014. A sample size of 148 employees was randomly selected from the population of the study, and standard questionnaires of leadership power, organizational commitment by Allen Meyer and average of the employee in specialized training courses were used for data collection. Descriptive and inferential statistics, frequency, mean, standard deviation, one way ANOVA, independent t-test, analysis of variance (ANOVA) were measured in statistical software of SPSS 21 for data analysis. The results showed that training courses have been effective in empowerment (leadership, organizational commitment and expertise) of the employee. In addition, no significant difference was found between effectiveness of training courses and empowerment of employee expertise in different field of studys and universities. But there was a significant difference between effectiveness of training courses, and empowerment of employee expertise based on their level and type of education. Therefore, considering the effectiveness of in-service training courses on employee empowerment, there is a necessary need for serious planning for appropriate military establishments for optimal implementation of these programs,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».