Economics of integrated weed management in herbicide-resistant canola
Notice bibliographique
Résumé
Integrated weed management (IWM) decision strategies in herbicide-resistant canola-production systems were assessed for net returns and relative risk. Data from two field experiments conducted during 1998 to 2000 at two locations in Alberta, Canada, were evaluated. A herbicide-based experiment included combinations of herbicide system (glufosinate-, glyphosate-, and imazethapyr-resistant canola varieties), herbicide rate (50 and 100% of recommended dose), and time of weed removal (two-, four-, and six-leaf stages of canola). A seed-based experiment included canola variety (hybrid and open-pollinated), seeding rate (100, 150, and 200 seeds m−2), and time of weed removal (two-, four-, and six-leaf stages of canola). For the herbicide-based experiment, strategies with glyphosate were profitable at Lacombe, but both imazethapyr and glyphosate strategies were profitable at Lethbridge. Weed control at the four-leaf stage was at least as profitable as the two-leaf stage at both sites. For the seed-based experiment, the hybrid was more profitable than the open-pollinated cultivar, seed rates of 100 and 150 seeds m−2were more profitable than 200 seeds m−2, and weed control at the two- and four-leaf stages was more profitable than at the six-leaf stage. When risk of returns and statistical significance was considered, several strategies were included in the risk-efficient set for risk-averse and risk-neutral attitudes at each location. However, the glyphosate-resistant cultivar, the 50% herbicide rate, and weed control at four-leaf stage were more frequent in the risk-efficient IWM strategy set. The open-pollinated cultivar, 200 seeds m−2rate, and weed control at the six-leaf stage were less frequent in the set. The risk-efficient sets of IWM strategies were consistent across a range of canola prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».