Variability in functional response curves among larval salamanders: comparisons across species and size classes
Notice bibliographique
Résumé
Predator species and body size represent critical factors that have differential effects on prey populations, as well as overall community structure. However, investigations of how morphologically-similar predator species, simultaneous to variation in predator body size, influence lower trophic levels are infrequently performed. We tested whether predator species and body size influenced the functional response curve of three larval ambystomatid salamanders (Ringed Salamander, Ambystoma annulatum Cope, 1886; Spotted Salamander, Ambystoma maculatum (Shaw, 1802); Marbled Salamander, Ambystoma opacum (Gravenhorst, 1807)) while eating congeneric prey. We combined larval salamanders of varying body sizes with up to six prey densities within experimental microcosms. We tested for the shape of the functional response curve and obtained parameter estimates for attack rate and handling time for each predator size – species combination. We found variability among both species and size classes, with a combination of type I and type II functional response curves. Large size classes of predators had higher attack rates than smaller size classes, but equivalently-sized larvae of different species exhibited differences in attack rates and handling time. Our study shows that predation risk varies depending on the size structure and diversity of predators present in a food web, and that grouping predators by either species or size class may reduce the ability to predict changes in community structure resulting from such interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».