Active and Passive Components of Pelvic Floor Muscle Tone in Women with Provoked Vestibulodynia: A Perspective Based on a Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Pelvic floor muscle (PFM) dysfunctions, especially elevated tone or tension, are suggested to play an important role in the pathophysiology of provoked vestibulodynia (PVD). However, the involvement of the PFMs remains misunderstood as the assessment of muscle tone is complex and requires a thorough understanding of muscle physiology in relation to the characteristics and limitations of current PFM assessment tools. The aim of this review was to describe the structures and mechanisms involved in muscle tone in normally innervated muscle, and to discuss and relate these concepts to the PFM findings in women with PVD. METHODS: A narrative overview of the literature retrieved from searches of electronic databases and hand searches. RESULTS: Muscle tone in a normally innervated muscle comprises both active (contractile) and passive (viscoelastic) components. Current methods for evaluating PFM tone such as digital palpation, ultrasound imaging, pressure perineometry, dynamometry, and electromyography may evaluate different components. Research findings suggestive of PFM hypertonicity in women with PVD include elevated general PFM tone, changes in viscoelastic properties, and at least in some women, abnormal increases in electrogenic activity. CONCLUSION: There is a growing body of evidence to support the involvement of PFM hypertonicity in the pathophysiology of PVD. Limitations of the instruments as well as their properties should be considered when evaluating PFM tone in order to obtain better insight into which component of PFM tone is assessed. Future research is required for further investigating the underlying mechanisms of PFM hypertonicity, and studying the specific effects of physiotherapeutic interventions on PFM tone in women with PVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».