Range Extent and Stand Selection for Roosting and Foraging in Forest-Dwelling Northern Long-Eared Bats and Little Brown Bats in the Greater Fundy Ecosystem, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
To understand bat biology and appreciate their dependence on and role within forested ecosystems, the biological resolution at which studies are directed must elucidate species and gender patterns. We studied species- and gender-specific aspects of summer range extent and stand selection in northern long-eared bats (Myotis septentrionalis) and little brown bats (M. lucifugus) in the Greater Fundy Ecosystem, New Brunswick, Canada, using trapping, radiotelemetry, and ultrasonic monitoring. Our results suggested that this 2-species system is comprised of 4 ecologically distinct groups with respect to site selection and range extent for roosting and foraging. All bats exhibited an affinity to specific roosting areas. Myotis septentrionalis roosted and foraged in the forest interior. The roosting and foraging areas for females were 6.1 times and 3.4 times larger, respectively, than for males. Both genders foraged in site types in proportion to their availability. Myotis lucifugus females roosted in buildings outside the core study area, and those captured in the forested landscape were transients. Compared to male and female M. septentrionalis, male M. lucifugus had intermediate-sized roosting areas but the largest foraging areas. Water sites were selected during foraging more than expected. Bat foraging activity, measured acoustically at 8 site types, was greatest at lakes and least above the forest canopy. Male M. lucifugus activity levels were positively associated with temperature and the amount of mature coniferous forest and water within 1 km of the sampling site, and they were negatively associated with the amount of mature deciduous forest within 1 km of the site. Our results suggested that understanding gender effects is crucial for accurate characterization of forest bat habitats. Studies of bats that combine data for genders, species, or guilds may produce spurious results and may be of minimal value for, or actually hinder, bat conservation and management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».