Conceptual and institutional gaps: understanding how the WHO can become a more effective cross-sectoral collaborator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two themes consistently emerge from the broad range of academics, policymakers and opinion leaders who have proposed changes to the World Health Organization (WHO): that reform efforts are too slow, and that they do too little to strengthen WHO's capacity to facilitate cross-sectoral collaboration. This study seeks to identify possible explanations for the challenges WHO faces in addressing the broader determinants of health, and the potential opportunities for working across sectors. METHODS: This qualitative study used a mixed methods approach of semi-structured interviews and document review. Five interviewees were selected by stratified purposive sampling within a sampling frame of approximately 45 potential interviewees, and a targeted document review was conducted. All interviewees were senior WHO staff at the department director level or above. Thematic analysis was used to analyze data from interview transcripts, field notes, and the document review, and data coded during the analysis was analyzed against three central research questions. First, how does WHO conceptualize its mandate in global health? Second, what are the barriers and enablers to enhancing cross-sectoral collaboration between WHO and other intergovernmental organizations? Third, how do the dominant conceptual frames and the identified barriers and enablers to cross-sectoral collaboration interact? RESULTS: Analysis of the interviews and documents revealed three main themes: 1) WHO's role must evolve to meet the global challenges and societal changes of the 21st century; 2) WHO's cross-sectoral engagement is hampered internally by a dominant biomedical view of health, and the prevailing institutions and incentives that entrench this view; and 3) WHO's cross-sectoral engagement is hampered externally by siloed areas of focus for each intergovernmental organization, and the lack of adequate conceptual frameworks and institutional mechanisms to facilitate engagement across siloes. CONCLUSION: There are a number of external and internal pressures on WHO which have created an organizational culture and operational structure that focuses on a narrow, technical approach to global health, prioritizing disease-based, siloed interventions over more complex approaches that span sectors. The broader approach to promoting human health and wellbeing, which is conceptualized in WHO's constitution, requires cultural and institutional changes for it to be fully implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,072 |
| Communication savante | 0,038 | 0,076 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».