A collagen VI–dependent pathogenic mechanism for Hirschsprung’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Hirschsprung's disease (HSCR) is a severe congenital anomaly of the enteric nervous system (ENS) characterized by functional intestinal obstruction due to a lack of intrinsic innervation in the distal bowel. Distal innervation deficiency results from incomplete colonization of the bowel by enteric neural crest cells (eNCCs), the ENS precursors. Here, we report the generation of a mouse model for HSCR--named Holstein--that contains an untargeted transgenic insertion upstream of the collagen-6α4 (Col6a4) gene. This insertion induces eNCC-specific upregulation of Col6a4 expression that increases total collagen VI protein levels in the extracellular matrix (ECM) surrounding both the developing and the postnatal ENS. Increased collagen VI levels during development mainly result in slower migration of eNCCs. This appears to be due to the fact that collagen VI is a poor substratum for supporting eNCC migration and can even interfere with the migration-promoting effects of fibronectin. Importantly, for a majority of patients in a HSCR cohort, the myenteric ganglia from the ganglionated region are also specifically surrounded by abundant collagen VI microfibrils, an outcome accentuated by Down syndrome. Collectively, our data thus unveil a clinically relevant pathogenic mechanism for HSCR that involves cell-autonomous changes in ECM composition surrounding eNCCs. Moreover, as COL6A1 and COL6A2 are on human Chr.21q, this mechanism is highly relevant to the predisposition of patients with Down syndrome to HSCR.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».