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Enregistrement W2177824437 · doi:10.5589/q02-021

Influence of Landing-Gear Design on Helicopter Ground Resonance

2002· article· en· W2177824437 sur OpenAlexaffvenue
Luis E. Monterrubio, Inna Sharf

Notice bibliographique

RevueCanadian aeronautics and space journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuselageLanding gearFinite element methodStructural engineeringVibrationStiffnessEngineeringRotor (electric)Resonance (particle physics)Natural frequencyModal analysisInstabilityMechanicsAcousticsPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of landing-gear design on a ground-resonance phenomenon is investigated with the aid of finite-element software. Ground resonance is a vibration phenomenon that occurs at certain rotor speeds when the helicopter is on the ground. Mathematically, the instability occurs when the regressing lead-lag frequency of the rotor couples with one of the natural frequencies of the fuselage, which in turn is modelled as a rigid body supported on a flexible landing gear. In this paper, two approaches are proposed to study the effect of landing-gear design parameters on ground-resonance instabilities. In the first solution, ANSYS is used to define a detailed finite-element model of a particular landing-gear configuration and then, to obtain the mass, stiffness, and damping matrices of the gear with respect to the craft's center-of-mass degrees of freedom. These matrices are subsequently used in a standard ground-resonance mathematical model to calculate the regions of instability of the helicopter. The second approach uses a modal analysis of the fuselage and the uncoupled rotor system in ANSYS. The fuselage is modelled as in the first approach while the rotor is represented with a finite-element model, consisting of flexible blades interconnected to rigid offsets with lead-lag hinges and springs. This methodology provides a good approximation of the center of the ground-resonance instability, but does not predict its severity. By contrast, the coupled ground-resonance analysis (first approach) predicts the severity and width of the instabilities, in addition to their location as a function of rotor speed. Results obtained with both methods for landing gear manufactured from aluminium and composite materials are presented. As well, variations in landing-gear height, cross-tube spread, and location of cross-tube attachment points to the fuselage are investigated for their effect on ground-resonance instability. All results are integrated to develop landing-gear-design guidelines to prevent the ground-resonance instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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