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Enregistrement W2177832861 · doi:10.1186/s12979-015-0049-5

Characteristics of spinal microglia in aged and obese mice: potential contributions to impaired sensory behavior

2015· article· en· W2177832861 sur OpenAlexafffund
SeungHwan Lee, Yasi Wu, Xiang Shi, Ji Zhang

Notice bibliographique

RevueImmunity & Ageing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrogliaMedicineObesitySensory systemStimulationNeuroscienceInternal medicineInflammationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Both aging and obesity have been recognized widely as health conditions that profoundly affect individuals, families and the society. Aged and obese people often report altered pain responses while underlying mechanisms have not been fully elucidated. We aim to understand whether spinal microglia could potentially contribute to altered sensory behavior in aged and obese population. RESULTS: In this study, we monitored pain behavior in adult (6 months) and aged (17 months) mice fed with diet containing 10 % or 60 % Kcal fat. The group of young adult (3 months) mice was included as theoretical baseline control. Compared with lean adult animals, diet-induced-obese (DIO) adult, lean and DIO-aged mice showed enhanced painful response to heat and cold stimuli, while exhibiting hyposensitivity to mechanical stimulation. The impact of aging and obesity on microglia properties was evidenced by an increased microglial cell density in the spinal cords, stereotypic morphological changes and polarization towards pro-inflammatory phenotype. Obesity strikingly exacerbated the effect of aging on spinal microglia. CONCLUSION: Aging/obesity altered microglia properties in the spinal cords, which can dysregulate neuron-microglia crosstalk and impair physiological pain signal transmission. The inflammatory functions of microglia have special relevance for understanding of abnormal pain behavior in aged/obese populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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