Maximizing mating opportunities: higher autumn swarming activity in male versus female<i>Myotis</i>bats
Notice bibliographique
Résumé
Many animal taxa exhibit intersexual differences in sociality and resource selection that can result in variation in energy allocation budgets. Asymmetry of reproductive energetics between sexes can lead to intersexual variation in behavior to maximize lifetime reproductive success. Temperate bats show marked intersexual differences during summer when sexual segregation occurs. Although some intersexual differences have been shown in activities during the autumn mating period, they have not been examined in the context of fitness consequences for each sex. We studied autumn swarming activity of little brown and northern myotis bats (Myotis lucifugus and M. septentrionalis) in Nova Scotia, Canada, to test predictions of the hypothesis that intersexual variation in swarming behaviors occurs to maximize fitness. We conducted capture–mark–recapture surveys at swarming sites to characterize the nature and extent of intersexual variation in swarming activities. Relative to females, males occurred in disproportionally large numbers; had longer swarming seasons overlapping the female swarming season; and accounted for a disproportionately large number of recaptures at swarming sites suggesting that they had returned more frequently. No movements among swarming sites, which ranged in pairwise distance from 27.9 to 98.9 km, were detected for either species. Activity at swarming sites was highest early in the season for both species. As predicted, males engaged more frequently in swarming activities than females which likely reflect males maximizing opportunities for mating. Although their activities overlap during this period, differences suggest sex-specific activity budgets and it is likely that for each sex, individuals reconcile energetic constraints differently to maximize fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».