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Enregistrement W2177846700 · doi:10.3389/fpls.2015.00888

Effect of bacterial root symbiosis and urea as source of nitrogen on performance of soybean plants grown hydroponically for Bioregenerative Life Support Systems (BLSSs)

2015· article· en· W2177846700 sur OpenAlexaff
Roberta Paradiso, Roberta Buonomo, Mike Dixon, Giancarlo Barbieri, Stefania De Pascale

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEuropean Space Agency
Mots-clésSymbiosisNitrogenHydroponicsBiologyUreaBotanyChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soybean is traditionally grown in soil, where root symbiosis with Bradyrhizobium japonicum can supply nitrogen (N), by means of bacterial fixation of atmospheric N2. Nitrogen fertilizers inhibit N-fixing bacteria. However, urea is profitably used in soybean cultivation in soil, where urease enzymes of telluric microbes catalyze the hydrolysis to ammonium, which has a lighter inhibitory effect compared to nitrate. Previous researches demonstrated that soybean can be grown hydroponically with recirculating complete nitrate-based nutrient solutions. In Space, urea derived from crew urine could be used as N source, with positive effects in resource procurement and waste recycling. However, whether the plants are able to use urea as the sole source of N and its effect on root symbiosis with B. japonicum is still unclear in hydroponics. We compared the effect of two N sources, nitrate and urea, on plant growth and physiology, and seed yield and quality of soybean grown in closed-loop Nutrient Film Technique (NFT) in growth chamber, with or without inoculation with B. japonicum. Urea limited plant growth and seed yield compared to nitrate by determining nutrient deficiency, due to its low utilization efficiency in the early developmental stages, and reduced nutrients uptake (K, Ca, and Mg) throughout the whole growing cycle. Root inoculation with B. japonicum did not improve plant performance, regardless of the N source. Specifically, nodulation increased under fertigation with urea compared to nitrate, but this effect did not result in higher leaf N content and better biomass and seed production. Urea was not suitable as sole N source for soybean in closed-loop NFT. However, the ability to use urea increased from young to adult plants, suggesting the possibility to apply it during reproductive phase or in combination with nitrate in earlier developmental stages. Root symbiosis did not contribute significantly to N nutrition and did not enhance the plant ability to use urea, possibly because of ineffective infection process and nodule functioning in hydroponics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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