Social Capital and Educational Aspiration of Students: Does Family Social Capital Affect More Compared to School Social Capital?
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">Resources from multiple social contexts influence students’ educational aspiration. In the field of social capital a neglected issue is how students obtain social capital from varying contexts and which contexts benefit them more to shape their future educational plan which consequently affects their level of aspiration. In this study, we aim to examine whether the students’ social capital, which is created by their families, has an extensive effect in shaping their educational aspiration compared to the social capital which is created in schools. We use the information collected from 553 students, their parents and 225 teachers from 12 selected secondary schools in Bangladesh. We conduct a series of multiple linear regression analyses to estimate the influence of family social capital and school social capital on the dependent variable of educational aspiration. To compare the effect size of family social capital and school social capital we consider the standardized Beta (β) weights of these two variables. The results show that beyond the socio-economic status, both family social capital and school social capital positively affect students’ educational aspiration. In addition, when we compare the effect size of these two variables, results show that family social capital has more strength compared to school social capital to predict the educational aspiration outcome of students.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».