The Earnings and Employment Outcomes of the 2005 Cohort of Canadian Postsecondary Graduates with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Canada's fear of future skill and labor shortages has brought youth with disabilities to the forefront of public policy. Many universities are now reporting that an increased proportion of their graduating students identify as having a disability, and as a result, educational achievement-based programs designed to accommodate students' needs are growing across campuses. Despite recent attention by policymakers on improving accessibility standards and increasing employer incentives, young Canadians with disabilities continue to face barriers in their transitions to the workforce. The nature and extent of the early workforce inequalities faced by postsecondary graduates with disabilities remains unclear. This paper draws on the 2005 cohort of Statistics Canada's National Graduates Survey to examine the early workforce outcomes of postsecondary graduates with disabilities. Contrary to theories of human capital, the results reveal significant earnings gaps between graduates with and without disabilities of various fields of study and levels of schooling. Further, graduates with a disability are even more disadvantaged in terms of securing employment, as they were significantly less likely to be employed full-time, and were overrepresented among unemployed and part-time workers across various fields of study and levels of postsecondary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».