LONG-TERM TRENDS IN SPRING ARRIVAL DATES OF MIGRANT BIRDS AT DELTA MARSH, MANITOBA, IN RELATION TO CLIMATE CHANGE
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We examined a 63-year data set of dates of first spring sightings for 96 species of migrant birds at Delta Marsh, Manitoba, and considered the influence of local climate change on those arrival dates. Mean monthly spring temperatures increased (0.6–3.8°C) for all four months considered; however, trends for February and March were stronger than those for April and May. Over the 63-year period, 27 species significantly altered their arrival dates. Most of those species arrived significantly earlier; whereas only two species, Greater Yellowlegs (Tringa melanoleuca) and Lesser Yellowlegs (T. flavipes), arrived significantly later over time. About half of the migrants showed significant relationships between arrival dates and mean temperature for their month of arrival. Fifteen species showed significantly earlier arrivals over time and a significant relationship between arrival date and temperature. We also characterized migrants by taxon, breeding status, and wintering location to determine whether there were any trends for altered arrivals within certain groups. Waterfowl, species that breed at Delta Marsh, and short-distance migrants showed slightly higher incidences of advancing arrival dates compared with other groups. Our results provide evidence that climate warming has influenced spring migration arrival dates of several species in Manitoba. Tendances à Long-terme des Dates d'Arrivée Printanières des Oiseaux Migrateurs dans le Delta Marsh, Manitoba, en Relation avec les Changements Climatiques
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle