MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2177912241 · doi:10.1016/j.jamda.2015.09.004

Operational Definition of Active and Healthy Aging (AHA): The European Innovation Partnership (EIP) on AHA Reference Site Questionnaire: Montpellier October 20–21, 2014, Lisbon July 2, 2015

2015· article· en· W2177912241 sur OpenAlexaff
Jean Bousquet, João O. Malva, Michel Noguès, Leocadio Rodríguez‐Mañas, Bruno Vellas, J. Farrell, M. Bewick, M. L. Kowalski, Timo Strandberg, Jordi Alonso, Karen Andersen‐Ranberg, Joël Ankri, Mario Barbagallo, Yoav Ben‐Shlomo, Claudine Berr, George Crooks, Esteban De Manuel Keenoy, Marcel Goldberg, Nick Guldemond, Maddalena Illario, Marie-Ève Joël, Emmanuelle Kesse‐Guyot, Jean‐Pierre Michel, Richard Pengelly, Karen Ritchie, Jean‐Marie Robine, Valéria Ferreira Romano, Bolesław Samoliński, Holger Schulz, Carel Thijs, Jacques Touchon, Asghar Zaidi, João Apóstolo, Federico Alonso-Trujillo, Valentina A. Andreeva, S. Arnavielhe, Hassan Arshad, A. Avignon, Mirca Barbolini, Anna Bedbrook, Paola Bertone, Hubert Blain, Alessandro Blasimme, С. Бонини, Rodolphe Bourret, Philippe‐Jean Bousquet, Carol Brayne, J. Bringer, Govert Joan Buijs, Laura Calzà, T. Camuzat, Antonio Cano, Ana Carriazo, Alfredo Cesario, Niels H. Chavannes, Bernard Combe, Julia Coletta, Jaime Correia de Sousa, Theodore D. Cosco, Marc Criton, Frédéric Cuisinier, Pascal Demoly, Susana Fernandez-Nocelo, Bertrand Fougère, Judith García‐Aymerich, Daniel Harman, Anne Hendry, D. Hève, Guido Iaccarino, Claude Jeandel, Thomas Keil, Olivier Krys, David Kula, Daniel Laune, Dieter Maier, P. Matignon, Erik Melén, Grégoire Mercier, Giuliana Moda, Isabelle Momas, Adrianna Nizińska, Catarina Oliveira, Martina O'Neill, J.Y. Pelissier, José António Pereira da Silva, Dagmar Poethig, D. Porta, Dirkje Postma, François Puisieux, Sandra Rebello, Carlos Robalo Cordeiro, François Roubille, Ann Scott, Pierre Sénesse, Sandra N. Slagter, Henriëtte A. Smit, David Somekh, Jorge Suanzes, Christina Tischer, Ana Todo‐Bom, Vicente Traver-Salcedo, M. Van Beurden, J. Venne, Itziar Vergara, Elena Villalba‐Mora, P. Viriot-Durandal, Nicola Wilson, Eveline Wouters, Marie Zins, Jacques Mercier

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGeneral partnershipMedicineQuality of life (healthcare)GerontologyHealthy ageingMental healthConceptual modelInternational Classification of Functioning, Disability and HealthPhysical therapyNursingPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Medical Directors AssociationMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207