Autonomous Pluralistic Learning Strategies Among Mexican Indigenous and Minority University Students Learning English
Notice bibliographique
Résumé
This critical ethnographic case study draws on Indigenous and minority students’ process of learning English as a Foreign Language (EFL) in Mexico. The study specifically focuses on students who enrolled in a program called A wager with the Future. The aim of the study is to identify and understand contributing factors in these students’ struggles with the process of learning English by focusing on factors that influence their investment in EFL. The research is framed by (critical) applied linguistics and post-colonial theories that favour the integration of an understanding of these students’ socio historical context in their learning of English, and question (unequal) power relationships between languages and cultures in Mexico. The methodology was designed to ensure trustworthiness by adopting multiple data collection techniques, and to decolonize the research process by using participatory methods that featured researcher/participant co-analysis of the data. On a macro level, findings show that students enrolled in the program experience a relationship with English that is rooted in Mexico’s colonial legacies (as expressed through discrimination in the EFL classroom), which has an impact on their subjectivities; specifically, they feel afraid and inferior in the EFL classroom. On a micro level, the programming adopted in the university’s Language Department does not draw on diverse students’ multi-competences in other languages. Nonetheless, some Indigenous students manage to invest in EFL by creating imagined communities, and appropriating English through the creation of autonomous pluralistic language learning strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».