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Enregistrement W2177944947 · doi:10.3390/ma8115430

Mechanisms of in Vivo Degradation and Resorption of Calcium Phosphate Based Biomaterials

2015· review· en· W2177944947 sur OpenAlexaff
Zeeshan Sheikh, Mohamed‐Nur Abdallah, Ahmed Hanafi, Syed Misbahuddin, Haroon Rashid, Michael Glogauer

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResorptionCalciumIn vivoBone resorptionMaterials sciencePhosphateBioceramicBiomaterialChemistryBiochemistryNanotechnologyMedicineBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium phosphate ceramic materials are extensively used for bone replacement and regeneration in orthopedic, dental, and maxillofacial surgical applications. In order for these biomaterials to work effectively it is imperative that they undergo the process of degradation and resorption in vivo. This allows for the space to be created for the new bone tissue to form and infiltrate within the implanted graft material. Several factors affect the biodegradation and resorption of calcium phosphate materials after implantation. Various cell types are involved in the degradation process by phagocytic mechanisms (monocytes/macrophages, fibroblasts, osteoblasts) or via an acidic mechanism to reduce the micro-environmental pH which results in demineralization of the cement matrix and resorption via osteoclasts. These cells exert their degradation effects directly or indirectly through the cytokine growth factor secretion and their sensitivity and response to these biomolecules. This article discusses the mechanisms of calcium phosphate material degradation in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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