Mad matters : a critical reader in Canadian mad studies
Notice bibliographique
Résumé
Preface Introducing Mad Studies The Movement Women in 19th Century Asylums: Three Exemplary Women -- A New Brunswick Hero Democracy Is a Very Radical Idea What Makes Us a Community? Reflections on Building Solidarity in Anti-Sanist Praxis A Rose by Any Other Name: Naming & the Battle against Psychiatry Breaking open the bone: Storying, Sanism, & Mad Grief Mad as Hell: The Objectifying Experience of Symbolic Violence A Denial of Being: Psychiatrization as Epistemic Violence Mad Success: What Could Go Wrong When Psychiatry Employs Us as Peers? The Tragic Farce of Community Mental Health Care Electroshock: Torture as Treatment Is Mad Studies Emerging as a New Field of Inquiry? Making Madness Matter in Academic Practice Mad Patients as Legal Intervenors in Court Removing Civil Rights: How Dare We? They should not be allowed to do this to the homeless & mentally ill: Minimum Separation Distance Bylaws Reconsidered The Making & Marketing of Mental Health Literacy in Canada Pitching Mad: News Media & the Psychiatric Survivor Perspective Mad Nation? Thinking through Race, Class, & Mad Identity Politics Whither Indigenizing the Mad Movement? Theorizing the Social Relations of Race & Madness through Conviviality Spaces in Place: Negotiating Queer In/visibility within Psychiatric & Mental Health Service Settings Rerouting the Weeds: The Move from Criminalizing to Pathologizing Troubled in The Review of the Roots of Youth Violence Recovery: Progressive Paradigm or Neoliberal Smokescreen? Glossary of Terms References Case Law & Statutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,082 | 0,053 |
| Communication savante | 0,034 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».