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Enregistrement W2177953885 · doi:10.1128/mbio.01340-15

Polyploid Titan Cells Produce Haploid and Aneuploid Progeny To Promote Stress Adaptation

2015· article· en· W2177953885 sur OpenAlexfundno aff
Aleeza C. Gerstein, Man Shun Fu, Liliane Mukaremera, Zhongming Li, Kate L. Ormerod, James A. Fraser, Judith Berman, Kirsten Nielsen

Notice bibliographique

RevuemBio · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilAzrieli FoundationNational Center for Advancing Translational SciencesMayo Clinic
Mots-clésBiologyCryptococcus neoformansPloidyPolyploidTitan (rocket family)GeneticsCell biologyMicrobiologyGeneAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Cryptococcus neoformans is a major life-threatening fungal pathogen. In response to the stress of the host environment, C. neoformans produces large polyploid titan cells. Titan cell production enhances the virulence of C. neoformans, yet whether the polyploid aspect of titan cells is specifically influential remains unknown. We show that titan cells were more likely to survive and produce offspring under multiple stress conditions than typical cells and that even their normally sized daughters maintained an advantage over typical cells in continued exposure to stress. Although polyploid titan cells generated haploid daughter cell progeny upon in vitro replication under nutrient-replete conditions, titan cells treated with the antifungal drug fluconazole produced fluconazole-resistant diploid and aneuploid daughter cells. Interestingly, a single titan mother cell was capable of generating multiple types of aneuploid daughter cells. The increased survival and genomic diversity of titan cell progeny promote rapid adaptation to new or high-stress conditions. IMPORTANCE: The ability to adapt to stress is a key element for survival of pathogenic microbes in the host and thus plays an important role in pathogenesis. Here we investigated the predominantly haploid human fungal pathogen Cryptococcus neoformans, which is capable of ploidy and cell size increases during infection through production of titan cells. The enlarged polyploid titan cells are then able to rapidly undergo ploidy reduction to generate progeny with reduced ploidy and/or aneuploidy. Under stressful conditions, titan cell progeny have a growth and survival advantage over typical cell progeny. Understanding how titan cells enhance the rate of cryptococcal adaptation under stress conditions may assist in the development of novel drugs aimed at blocking ploidy transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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