Incidental findings in patients screened for transcatheter aortic valve replacement: crystal ball or Pandora's box?
Notice bibliographique
Résumé
According to the guidelines,1,2 transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is recommended in patients who meet an indication for AVR and who have: (i) prohibitive risk (Class I) or high risk (Class IIa) for surgical AVR (SAVR) and (ii) a predicted post-TAVR survival >12 months. The guidelines also emphasize that when TAVR or high-risk SAVR is being considered, members of an interdisciplinary heart valve team should collaborate to provide optimal patient care. The discovery of incidental findings at the time of screening for TAVR poses some important challenges and dilemmas for the heart team, because it raises uncertainty about the patient's life expectancy following TAVR and thus about the futility of this intervention. The upside of incidental findings is that it may allow earlier detection of non-cardiovascular disease and therefore rapid implementation of potentially life-saving therapy. On the other hand, the downside is that these findings may lead to over-testing, over-diagnosis, and over-treatment of the non-cardiovascular disease and/or under-treatment of the cardiovascular disease, i.e. under-utilization of AVR in the case of patients with severe aortic stenosis. Previous studies reported that up to 70% of …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».