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Enregistrement W2177959971 · doi:10.1093/ehjci/jev112

Incidental findings in patients screened for transcatheter aortic valve replacement: crystal ball or Pandora's box?

2015· letter· en· W2177959971 sur OpenAlexafffund
P. Pibarot

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineValve replacementStenosisLife expectancyAortic valve replacementvalvular heart diseaseCardiologyDiseaseInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the guidelines,1,2 transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is recommended in patients who meet an indication for AVR and who have: (i) prohibitive risk (Class I) or high risk (Class IIa) for surgical AVR (SAVR) and (ii) a predicted post-TAVR survival >12 months. The guidelines also emphasize that when TAVR or high-risk SAVR is being considered, members of an interdisciplinary heart valve team should collaborate to provide optimal patient care. The discovery of incidental findings at the time of screening for TAVR poses some important challenges and dilemmas for the heart team, because it raises uncertainty about the patient's life expectancy following TAVR and thus about the futility of this intervention. The upside of incidental findings is that it may allow earlier detection of non-cardiovascular disease and therefore rapid implementation of potentially life-saving therapy. On the other hand, the downside is that these findings may lead to over-testing, over-diagnosis, and over-treatment of the non-cardiovascular disease and/or under-treatment of the cardiovascular disease, i.e. under-utilization of AVR in the case of patients with severe aortic stenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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