SPATIOTEMPORAL HETEROGENEITY OF GREATER SNOW GOOSE HARVEST AND IMPLICATIONS FOR HUNTING REGULATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Changes in harvest rate over the past 3 decades have been shown to be closely related to population growth of greater snow geese (GSG; Chen caerulescens atlantica). We used band-recovery and harvest survey data from 1970 to 2001 to study temporal variations in geographic harvest distribution and composition of GSG in Québec, Canada and the Atlantic Flyway states (AF) in the United States. We sought to determine whether (1) geographic variation in harvest was associated with temporal trends in total harvest rates observed during this period; (2) spatiotemporal distributions of harvest varied with age and sex; and (3) harvest distribution and composition differed between the spring conservation harvest initiated in 1999 and the regular fall hunt in Québec. We detected over time a gradual spreading in the geographic distribution of the fall harvest from the upper St. Lawrence estuary toward southwestern Québec. During winter, a sudden northward shift in the distribution of the United States harvest in the mid-1980s was associated with a high concentration of geese in mid-Atlantic Flyway states (Maryland, Delaware, and New Jersey), possibly due to short-stopping during migration. We argue that this led to a reduction of hunting pressure on GSG and may have contributed to the sudden decline in harvest rate that occurred at that time and ultimately to the ensuing population increase. We observed a decreasing proportion of juveniles in the kill throughout the hunting season within fall staging grounds in Québec and between Québec and the United States. We also found a much higher proportion of adults in the spring harvest than in the fall that is consistent with the conservation goal of increasing the adult harvest. We recommend that management actions focus on increasing harvest in mid-Atlantic Flyway states if further control of population growth is desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».