Reliability of a Digital-Photographic-Goniometric Method for Coronal-Plane Lower Limb Measurements
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Structural and coronal-plane-alignment characteristics of the lower limb are frequently cited as factors contributing to knee pathologies. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the accuracy and reliability characteristics of a digital-photographic-goniometric method (DPGM) of measurement for 2-dimensional (2D) coronal-plane lower limb measurements of the quadriceps (Q) angle, tibiofemoral (TF) angle, and femur length in human participants adopting a self-selected- or Romberg-stance position. DESIGN: Reliability study. SETTING: University motion-analysis laboratory. PARTICIPANTS: A convenience sample of 20 healthy young adult men and women. MAIN OUTCOME MEASURES: Intraclass correlation coefficients (ICCs), 95% confidence intervals, and standard error of the measurements. RESULTS: Intratester- and intertester-reliability coefficients for the Q angle (ICCs .458-.845 and .257-.737) were consistently lower than those for the TF angle (ICCs .627-.904 and .700-.839) or femur length (ICCs .867-.958 and .866-.944). Q angles were also significantly larger (13.4%) in the Romberg- vs self-selected-stance position (P < .001) and larger (20.2%) in the left limb than the right limb. CONCLUSIONS: The DPGM has the potential to produce accurate and reliable measurements of selected 2D lower limb measures. However, the reliability characteristics depend on the ability of the testers to correctly and repeatably landmark the anatomical sites used to define the measurements of interest and might be influenced by other factors such as the stance position adopted, the complexity of the variable (ie, number of anatomical landmarks and segments), and the size of the captured image. Further investigation of these latter factors is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».