A Phylogenetic Study of Evolutionary Transitions in Sexual Systems in Australasian<i>Wurmbea</i>(Colchicaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Using phylogenies to make sound inferences about character evolution depends on a variety of factors, including tree uncertainty, taxon sampling, and the degree of evolutionary lability in the character of interest. We explore the effect of these and other sources of ambiguity for maximum likelihood (ML)–based inferences of sexual‐system evolution in Wurmbea, a small genus of geophytic monocots from the Southern Hemisphere. We reconstructed Wurmbea phylogeny using four noncontiguous regions (ca. 5.5 kb) of the plastid genome across a broad sampling of taxa, and we confirm that the genus is divided into two well‐supported clades, each defined by its geography (Africa vs. Australasia) and variation in sexual system (i.e., uniformly monomorphic vs. sexually variable, respectively). We demonstrate that the predominantly Australian clade includes the sexually monomorphic species Iphigenia novae‐zelandiae. We observe treewide uncertainty in the state of all ancestral nodes, and therefore all state transitions, when all taxa in Wurmbea are considered. We demonstrate that this is primarily a consequence of interspersion of terminals with gender dimorphism vs. monomorphism throughout the Australasian clade, rather than tree uncertainty or the presence of very short internal branches. We accounted for tree uncertainty by randomly sampling alternative resolutions of branches that are poorly supported by ML bootstrap analysis, effectively interpreting these as soft polytomies. Under the assumption that well‐supported aspects of our gene tree accurately depict organismal phylogeny, there is a marked evolutionary lability in the sexual systems of Australasian Wurmbea. A more problematic issue is that our results contradict the monophyly of two sexually polymorphic Australian species, Wurmbea dioica and Wurmbea biglandulosa. If this reflects paraphyly at the species level, lateral gene transfer, or failed coalescence, then the interpretations of character transitions will need to be adjusted. Our analysis provides an example of the impediments to linking macroevolutionary pattern with microevolutionary processes for evolutionarily labile traits in recently evolved plant groups that possess a high degree of variation in sexual characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».