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Enregistrement W2178044835 · doi:10.3390/su71115487

Expanding Red Clover (Trifolium pratense) Usage in the Corn–Soy–Wheat Rotation

2015· article· en· W2178044835 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRed CloverAgronomyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common agronomic recommendation is under-seeding red clover to wheat in the corn–soy–wheat rotation. As a leguminous cover crop, red clover boosts agro-ecological resilience and productivity through nitrogen fixation, as well as non-nitrogen-related contributions, such as soil temperature and moisture regulation; reduction of erosion, runoff, and leaching; weed suppression; and interruption of pest and disease cycles. The objective of this paper is to propose a system that extends red clover usage into the corn phase of the corn–soy–wheat rotation as a living mulch. The system incorporates strip-tillage, strip-mowing, as well as banded herbicide and fertilizer application in order to maximize productivity and minimize competition. We analyzed the feasibility of this proposal by examining red clover’s adequacy for the proposed system in comparison with other broadleaf, leguminous cover crops, and assessed potential agro-ecological benefits. We considered logistical components of the proposition, including the use of strip-tillage, the application of precision technology, as well as the opportunity for further technological developments. We found that the proposed system has potential to increase agro-ecological sustainability, resilience, and the overall productivity of this three-year rotation. Thus, this easily-implemented practice should be formally studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle