Extra-personal gaze influences on the eye to hand spatial interference effect
Notice bibliographique
Résumé
Richardson and colleagues (2013) demonstrated occulo-manual spatial interference by finding that the finger trajectory in a vertical tapping task deviated toward the direction of a concurrent saccade. It was proposed that this was due to generalized motor planning strategy resulting in entrainment of the hand to the eyes. Human action observation research has shown that cortical motor planning structures are also recruited in action observation (e.g. Buccino et al. 2001; Decety et al. 1997), which can result in spatial interference (Kilner et al. 2003). We hypothesized that because motor planning structures are recruited in both observation and execution of action, simply observing the horizontal saccades of another person would cause sufficient recruitment of occulo-motor planning structures, that would result in finger tap trajectory deviations toward the direction of the observed saccade (but would not do so in a non-biological observation control condition). 19 participants performed 24 trials of vertical finger taps under three different visual conditions. They were required to: a) saccade horizontally between targets; b) fixate on a biological stimulus (i.e. a video of horizontally saccading human eyes); or c) fixate on a non-biological control stimulus (horizontally moving black dots) while tapping their finger to an auditory metronome beat presented at a 750ms intervals. Results from the saccading condition replicate Richardson et al’s (2013) entrainment effect. That is, finger taps deviated to the left when participants saccaded left, and to the right when executed with a rightward saccade. Contrary to expectations however, there was no entrainment induced by observing either the biological stimulus or the control stimulus. This suggests that competing motor plans (eyes and hands) are necessary to induce interference. Further, simply observing eye movements do not recruit the same occulo-motor planning networks as action execution. Acknowledgments: Funding Acknowledgements: NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,146 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».