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Enregistrement W2178065441 · doi:10.25071/1916-4467.40246

Maker pedagogy and science teacher education

2015· article· en· W2178065441 sur OpenAlexaffvenue
Shawn Michael Bullock, Andrea J. Sator

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMovement (music)SociologyValue (mathematics)Variety (cybernetics)Function (biology)HackerProcess (computing)The artsPedagogyComputer scienceAestheticsVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Making is a process that people engage in to design, create, and develop things that are of value and use to them personally or for their community. The recent popular (and sometimes commercial) Maker Movement is rooted in making and traces its lineage from a variety of historical precedents, including ancient traditions of arts and crafts fairs, tinkering and inventing using analog technologies, and hacking and programing with digital technologies. So-called “Maker Spaces” often function as co-ops that allow people to come together to build things, share expensive tools, and learn skills from one another. In this article, we will use the maker movement as a catalyst to reveal both some perennial challenges of and potential ways forward for curriculum studies of science and technology teacher education. In particular, we suggest that maker pedagogy, an approach to working with teacher candidates drawing from principles in the maker movement represents a potentially useful way forward in engaging teacher candidates in thinking about curriculum and working with students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,023
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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