Field-based evaluation of a novel approach for infecting Canada thistle (<i>Cirsium arvense</i>) with<i>Pseudomonas syringae</i>pv.<i>tagetis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Canada thistle is resilient to many control tactics, especially in undisturbed sites. Such sites are suitable for slow acting biological control agents, such as the bacterium Pseudomonas syringae pv. tagetis (PST), because complete control is usually not required in the short term. A new method of introducing or intensifying PST infection of Canada thistle was investigated. Sap of naturally infected Canada thistle was extracted and applied in water plus Silwet L-77 organosilicone surfactant with a backpack sprayer to healthy Canada thistle plants in the field. Application variables of time of the season, spray volume, concentration, and frequency were studied. When practical field rates were applied, infected sap concentration and spray volume did not affect the level of disease observed. This suggests that PST applications could be practical at the field scale because a single application caused apical chlorosis. However, multiple applications proved beneficial because four consecutive weekly applications caused greater disease incidence (50%) than one or two applications (28% and 30%, respectively). Disease symptomology was greatest when PST was applied in mid-July rather than mid-June or mid-August. However, the levels of disease expression were not adequate to effectively suppress Canada thistle. Increased toxin production, either by finding ways to support higher PST populations or by selecting strains that produce more toxin per bacterial cell, would improve this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».