Subnational institutions and outward FDI by Chinese firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to extend the classic country-specific advantage (CSA) – firm-specific advantage (FSA) framework by integrating an institution-based view of CSAs into the discussion of FSAs. In his classic CSA – FSA framework, Rugman suggests that successful multi-national enterprises (MNEs) are often built on the interaction between strong FSAs and strong CSAs at home. In the case of emerging market multi-nationals (EMNEs), he argued that strong CSAs were of particular importance in allowing EMNEs to develop FSAs. In particular, we examine CSAs at the sub-national level. Design/methodology/approach – The authors suggest that sub-national heterogeneity in market-supporting institutions is an important feature of emerging market economies, and that consideration of such heterogeneity contributes to our understanding of firm capabilities and overseas investment behavior of emerging market firms. The authors also identify explicitly the mechanisms through which sub-national institutions at home affect FSAs and, subsequently, the ability of emerging market firms’ entry into developed markets. Specifically, the authors argue that strong local institutions that support effective and well-functioning markets create the conditions that induce firms in that location to develop market-related capabilities in R & D and marketing, which, in turn, enable them to expand into developed countries. Findings – Using a unique data set on overseas investment by Chinese firms and causal mediation analysis, the authors find strong evidence in support of the view that strong sub-national institutions help emerging market firms develop the capabilities to enter developed country markets. Originality/value – This study extends the classic CSA–FSA framework by integrating an institution-based view of CSAs into the discussion of FSAs. In particular, the authors examine CSAs at the sub-national level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».