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Enregistrement W2178070361 · doi:10.1108/mbr-07-2015-0029

Subnational institutions and outward FDI by Chinese firms

2015· article· en· W2178070361 sur OpenAlexaff
Victor Zitian Chen, Jing Li, Daniel M. Shapiro

Notice bibliographique

RevueMultinational Business Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerging marketsIndustrial organizationBusinessForeign direct investmentInvestment (military)OriginalityValue (mathematics)EconomicsMarketingInternational economicsFinanceMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this study is to extend the classic country-specific advantage (CSA) – firm-specific advantage (FSA) framework by integrating an institution-based view of CSAs into the discussion of FSAs. In his classic CSA – FSA framework, Rugman suggests that successful multi-national enterprises (MNEs) are often built on the interaction between strong FSAs and strong CSAs at home. In the case of emerging market multi-nationals (EMNEs), he argued that strong CSAs were of particular importance in allowing EMNEs to develop FSAs. In particular, we examine CSAs at the sub-national level. Design/methodology/approach – The authors suggest that sub-national heterogeneity in market-supporting institutions is an important feature of emerging market economies, and that consideration of such heterogeneity contributes to our understanding of firm capabilities and overseas investment behavior of emerging market firms. The authors also identify explicitly the mechanisms through which sub-national institutions at home affect FSAs and, subsequently, the ability of emerging market firms’ entry into developed markets. Specifically, the authors argue that strong local institutions that support effective and well-functioning markets create the conditions that induce firms in that location to develop market-related capabilities in R & D and marketing, which, in turn, enable them to expand into developed countries. Findings – Using a unique data set on overseas investment by Chinese firms and causal mediation analysis, the authors find strong evidence in support of the view that strong sub-national institutions help emerging market firms develop the capabilities to enter developed country markets. Originality/value – This study extends the classic CSA–FSA framework by integrating an institution-based view of CSAs into the discussion of FSAs. In particular, the authors examine CSAs at the sub-national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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