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Enregistrement W2178085624 · doi:10.19030/iber.v2i2.3772

The Localization Industry: A Profile of DNA Media

2011· article· en· W2178085624 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Business & Economics Research Journal (IBER) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Rights Management and Security
Établissements canadiensTechnical University of Nova ScotiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftwareBusinessPosition (finance)The InternetSoftware versioningMedia industryMarketingMarket shareTelecommunicationsAdvertisingEngineeringWorld Wide WebComputer sciencePublic relationsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the mid-1990s the e-commerce industry experienced dramatic growth that was only the start of a business revolution. With the rapid expansion of Internet related infrastructure equipment and services that allowed low-cost global communications, the beginnings of a truly global economy began to take shape. Riding on the coat tails of this wave was software and content localization services that were a necessary component in selling products and services to different countries and across many cultures. The challenges of operating in a diverse, multicultural market are great, filled with cultural subtleties that can be a minefield for the uninformed. DNA Media, based in Vancouver, Canada, is a software localization company specializing in language, software application and content (Web-based technologies, application design, CD-ROM, DVD and multi-media versioning). The company enjoyed strong growth in its services in the last two years and, by the year 2000 it was in a position to expand rapidly. This case provides insight into how managers of a small but growing information technology company managed its growth, established its market in the software localization industry, and planned for the next phase of expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle