The Generation and Characterization of a Radiation-Resistant Model System to Study Radioresistance in Human Breast Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To systematically study the selection of radioresistant cells in clinically advanced breast cancer, a model system was generated by treating MDA-MB231 breast cancer cells with fractionated gamma radiation. A clonogenic assay of the surviving cell populations showed that 2-6 Gy per fraction resulted in a rapid selection of radioresistant populations, within three to five fractions. Irradiation with additional fractions after this initial increase did not increase the radioresistance of the surviving population significantly. Doses of 0.5 and 8 Gy per fraction were not effective in selecting radioresistant cells. To further determine the cause of the changes in radiosensitivity, 15 clones were isolated from the cell populations treated with 40 or 60 Gy with 2 or 4 Gy per fraction, respectively, and were analyzed for radiosensitivity. The average D(10) for these clones was 6.75 +/- 0.36 Gy, which was higher than that for the parental cell population (D(10) = 6.0 +/- 0.2 Gy). The operation of cell cycle checkpoints and the doubling time were similar for both the nonirradiated parental population and the isolated radioresistant subclones. In contrast, a decrease in the apoptotic potential was correlated (r = 0.7, P < 0.01) with increased survival after irradiation, suggesting that apoptosis is an important factor in determining radioresistance under our experimental conditions. We also isolated several subclones from the nonirradiated parental cell population and analyzed them to determine their radiosensitivity after fractionated irradiation. Ten fractions of 4 Gy (40 Gy in total) did not result in a significant increase in the radioresistance of these subclones compared to the irradiated cell populations. The possible mechanisms of the increased radioresistance after fractionated irradiation are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle