Urine color as an indicator of urine concentration in pregnant and lactating women
Notice bibliographique
Résumé
Urine concentration measured via osmolality (U OSM) and specific gravity (U SG) reflects the adequacy of daily fluid intake, which has important relationships to health in pregnant (PREG) and lactating (LACT) women. Urine color (U COL) may be a practical, surrogate marker for whole-body hydration status. To determine whether U COL was a valid measure of urine concentration in PREG and LACT, and pair-matched non-pregnant, non-lactating control women (CON). Eighteen PREG/LACT (age 31 ± 1 years, pre-pregnancy BMI 24.3 ± 5.9 kg m−2) and eighteen CON (age 29 ± 4 years, BMI 24.1 ± 3.7 kg m−2) collected 24-h and single-urine samples on specified daily voids at five time points (15 ± 2, 26 ± 1, and 37 ± 1 weeks gestation, 3 ± 1 and 9 ± 1 weeks postpartum during lactation; CON visits were separated by similar time intervals) for measurement of 24-h U OSM, U SG, and U COL and single-sample U OSM and U COL. Twenty-four-hour U COL was significantly correlated with 24-h U OSM (r = 0.6085–0.8390, P < 0.0001) and 24-h U SG (r = 0.6213–0.8985, P < 0.0001) in all groups. A 24-h U COL ≥ 4 (AUC = 0.6848–0.9513, P < 0.05) and single-sample U COL ≥ 4 (AUC = 0.9094–0.9216, P < 0.0001) indicated 24-h U OSM ≥ 500 mOsm kg−1 (representing inadequate fluid intake) in PREG, LACT, and CON. Urine color was a valid marker of urine concentration in all groups. Thus, PREG, LACT, and CON can utilize U COL to monitor their daily fluid balance. Women who present with a U COL ≥ 4 likely have a U OSM ≥ 500 mOsm kg−1 and should increase fluid consumption to improve overall hydration status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».