Practical dose delivery verification of craniospinal IMRT
Notice bibliographique
Résumé
Craniospinal irradiation (CSI) using IMRT allows dose sparing to organs-at-risk (OAR) whilst conforming the dose to the target volume. Due to the complexity of treatment involving several isocenters, the dose distribution created by the inverse-planned segmented fields must be verified prior to treatment. We propose and test methods to verify dose delivery using commonly available dosimetry equipment for commissioning and routine patient-specific dose verification of craniospinal IMRT. Ten patients treated with conventional CSI were retrospectively planned with a 3-isocenter (cranial, upper spine, and lower spine) IMRT technique. The isocenters were placed 25-27 cm away from each other in the longitudinal direction but in the same lateral and anterioposterior positions. The planning target volume (PTV) was defined as the brain with a 0.5 cm margin and spinal canal with a 1.0 cm margin. The plans were prescribed to 36 Gy in 20 fractions to the PTV mean dose. Eleven beams (five cranial, three upper spine, and three lower spine) were optimized simultaneously. The dose delivered by the IMRT plans was then recalculated on several different phantoms and measured using the following methods: 1) ionization chamber inserted in a cylindrical phantom, positioned in the junction regions between cranial/upper-spine isocenters and upper-/lower-spine isocenters; 2) MapCHECK centered in the overlap regions; and 3) ArcCHECK measurement with beams from each isocenter. For 1) ± 3% dose difference and for 2) and 3) ≥ 95% of measured points with a γ-index < 1 for 3% dose difference and 3 mm distance-to-agreement were deemed clinically acceptable. The median (range) planned to measured dose differences for the ionization chamber is 0.4% (-1.5% to 3.0%) for the cranial/upper-spine field and 1.8% (-0.8% to 2.6%) for the upper-/lower-spine field overlap region. The median (range) percentage of MapCHECK diodes with a γ index < 1 for 3%/3 mm criterion is 98.0% (95.3% to 99.7%) for the cranial/upper-spine and 97.3% (95.0% to 99.6%) for the upper-/lower-spine field overlap regions. The median (range) percentage of ArcCHECK diodes with a γ index < 1 for 3%/3 mm criterion is 99.7% (97.1% to 100%). Three different methods of verifying craniospinal IMRT were compared and tested. All techniques offer different benefits and together can be used for 1) commissioning the treatment technique and, separately, for 2) patient-specific pretreatment verification measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».