Substantial secondary organic aerosol formation in a coniferous forest: observations of both day- and nighttime chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Substantial biogenic secondary organic aerosol (BSOA) formation was investigated in a coniferous forest mountain region in Whistler, British Columbia. A largely biogenic aerosol growth episode was observed, providing a unique opportunity to investigate BSOA formation chemistry in a forested environment with limited influence from anthropogenic emissions. Positive matrix factorization of aerosol mass spectrometry (AMS) measurement identified two types of BSOA (BSOA-1 and BSOA-2), which were primarily generated by gas-phase oxidation of monoterpenes and perhaps sesquiterpenes. The temporal variations of BSOA-1 and BSOA-2 can be explained by gas–particle partitioning in response to ambient temperature and the relative importance of different oxidation mechanisms between day and night. While BSOA-1 arises from gas-phase ozonolysis and nitrate radical chemistry at night, BSOA-2 is likely less volatile than BSOA-1 and consists of products formed via gas-phase oxidation by OH radical and ozone during the day. Organic nitrates produced through nitrate radical chemistry can account for 22–33 % of BSOA-1 mass at night. The mass spectra of BSOA-1 and BSOA-2 have higher values of the mass fraction of m/z 91 (f91) compared to the background organic aerosol. Using f91 to evaluate BSOA formation pathways in this unpolluted, forested region, heterogeneous oxidation of BSOA-1 is a minor production pathway of BSOA-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».