Are anticoagulant independent mechanical valves within reach-fast prototype fabrication and in vitro testing of innovative bi-leaflet valve models.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exploration for causes of prosthetic valve thrombogenicity has frequently focused on forward or post-closure flow detail. In prior laboratory studies, we uncovered high amplitude flow velocities of short duration close to valve closure implying potential for substantial shear stress with subsequent initiation of blood coagulation pathways. This may be relevant to widely accepted clinical disparity between mechanical and tissue valves vis-à-vis thrombogenicity. With a series of prototype bi-leaflet mechanical valves, we attempt reduction of closure related velocities with the objective of identifying a prototype valve with thrombogenic potential similar to our tissue valve control. This iterative design approach may find application in preclinical assessment of valves for anticoagulation independence. METHODS: Tested valves included: prototype mechanical bi-leaflet BVs (n=56), controls (n=2) and patented early prototype mechanicals (n=2) from other investigators. Pulsatile and quasi-steady flow systems were used for testing. Projected dynamic valve area (PDVA) was measured using previously described novel technology. Flow velocity over the open and closing periods was determined by volumetric flow rate/PDVA. For the closed valve interval, use was made of data obtained from quasi-steady back pressure/flow tests. Performance was ranked by a proposed thrombogenicity potential index (TPI) relative to tissue and mechanical control valves. RESULTS: Optimization of the prototype valve designs lead to a 3-D printed model (BV3D). For the mitral/aortic site, BV3D has lower TPI (1.10/1.47) relative to the control mechanical valve (3.44/3.93) and similar to the control tissue valve (ideal TPI ≤1.0). CONCLUSIONS: Using unique technology, rapid prototyping and thrombogenicity ranking, optimization of experimental valves for reduced thrombogenic potential was expedited and simplified. Innovative mechanical valve configurations were identified that merit consideration for further development which may bring the anti-coagulation independent mechanical valve within reach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».