Discovery of novel small molecule modulators of Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis (Cmm) is a Gram-positive seed-transmitted bacterial phytopathogen responsible for substantial economic losses by adversely affecting tomato production worldwide. A high-throughput, cell-based screen was adapted to identify novel small molecule growth inhibitors to serve as leads for future bactericide development. A library of 4,182 compounds known to be bioactive against Saccharomyces cerevisiae was selected for primary screening against Cmm wild-type strain C290 for whole-cell growth inhibition. Four hundred sixty-eight molecules (11.2% hit rate) were identified as bacteriocidal or bacteriostatic against Cmm at 200 μM. Seventy-seven candidates were selected based on Golden Triangle analyses for secondary screening. Secondary screens showed that several of these candidates were strain-selective. Several compounds were inhibitory to multiple Cmm strains as well as Bacillus subtilis, but not to Pseudomonas fluorescens, Mitsuaria sp., Lysobacter enzymogenes, Lactobacillus rhamnosus, Bifidobacterium animalis, or Escherichia coli. Most of the compounds were not phytotoxic and did not show overt host toxicity. Using a novel 96-well bioluminescent Cmm seedling infection assay, we assessed effects of selected compounds on pathogen infection. The 12 most potent novel molecules were identified by compiling the scores from all secondary screens combined with the reduction of pathogen infection in planta. When tested for ability to develop resistance to the top-12 compounds, no resistant Cmm were recovered, suggesting that the discovered compounds are unlikely to induce resistance. In conclusion, here we report top-12 compounds that provide chemical scaffolds for future Cmm-specific bactericide development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle