Discovery of novel small molecule modulators of Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis
Notice bibliographique
Résumé
Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis (Cmm) is a Gram-positive seed-transmitted bacterial phytopathogen responsible for substantial economic losses by adversely affecting tomato production worldwide. A high-throughput, cell-based screen was adapted to identify novel small molecule growth inhibitors to serve as leads for future bactericide development. A library of 4,182 compounds known to be bioactive against Saccharomyces cerevisiae was selected for primary screening against Cmm wild-type strain C290 for whole-cell growth inhibition. Four hundred sixty-eight molecules (11.2% hit rate) were identified as bacteriocidal or bacteriostatic against Cmm at 200 μM. Seventy-seven candidates were selected based on Golden Triangle analyses for secondary screening. Secondary screens showed that several of these candidates were strain-selective. Several compounds were inhibitory to multiple Cmm strains as well as Bacillus subtilis, but not to Pseudomonas fluorescens, Mitsuaria sp., Lysobacter enzymogenes, Lactobacillus rhamnosus, Bifidobacterium animalis, or Escherichia coli. Most of the compounds were not phytotoxic and did not show overt host toxicity. Using a novel 96-well bioluminescent Cmm seedling infection assay, we assessed effects of selected compounds on pathogen infection. The 12 most potent novel molecules were identified by compiling the scores from all secondary screens combined with the reduction of pathogen infection in planta. When tested for ability to develop resistance to the top-12 compounds, no resistant Cmm were recovered, suggesting that the discovered compounds are unlikely to induce resistance. In conclusion, here we report top-12 compounds that provide chemical scaffolds for future Cmm-specific bactericide development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».