MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2178144107 · doi:10.1007/978-1-62703-149-3_5

Environmental and Occupational Causes of Asthma

2012· book-chapter· en· W2178144107 sur OpenAlexaff
Marcos Ribeiro, Susan M. Tarlo

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaEnvironmental healthAir pollutionEnvironmental scienceParticulatesPollutantIndoor bioaerosolEnvironmental engineeringEnvironmental protectionToxicologyMedicineEcologyBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne allergens are one of the major causes of asthma. People living in urban areas more frequently experience allergic respiratory symptoms than those living in rural areas. Seasonal exposure to outdoor allergens, (pollens, and molds) is an important cause. Identification and reduction of exposure to allergens is a very important part of the management of respiratory allergic diseases. Indoor humidity and water damage are important factors in the production of mite and mold allergens, and discarded human food items are important sources of proliferation of cockroaches and mice. The particular plants or molds and the amount of exposure to these allergens are determined by the local climate, and published local pollen and mold counts are available to determine the time and amount of exposure. One of several causes of the rise in morbidity associated with allergic respiratory diseases is the increased presence of outdoor air pollutants resulting from more intense energy consumption and exhaust emissions from cars and other vehicles. Urban air pollution is now a serious public health hazard. The most abundant components of urban air pollution in urban areas with high levels of vehicle traffic are airborne particulate matter, nitrogen dioxide, and ozone. In addition, the earth’s temperature is increasing, mainly as a result of factors like fossil fuel combustion and greenhouse gas emissions from energy supply, transport, industry, and agriculture, and climate change alters the concentration and distribution of air pollutants and interferes with the seasonal presence of allergenic pollens. Occupational asthma is the most common occupational respiratory disorder in industrialized countries and more than 250 agents have been reported to cause occupational asthma. The most frequent are diisocyanates, flour and grain dust, airborne particles from other foods (especially fish), colophony and fluxes, latex, animals (especially laboratory animals), aldehydes, and wood dust. For physicians caring for adult patients with asthma, an understanding of the contribution of occupational exposure to the pathogenesis of the disease is important. Prevention of new cases is the best approach to reducing the burden of asthma attributable to occupational exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetOccupational exposure and asthmaTravaux en français237 207