The role of income and occupation in the association of education with healthy aging: results from a population-based, prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The beneficial effects of higher education on healthy aging are generally accepted, but the mechanisms are less well understood. Education may influence healthy aging through improved employment opportunities that enhance feelings of personal control and reduce hazardous exposures, or through higher incomes that enable individuals to access better health care or to reside in better neighbourhoods. Income and occupation have not been explored extensively as potential mediators of the effect of education on healthy aging. This study investigates the role of income and occupation in the association between education and healthy aging including potential effect modification by gender. METHODS: Logistic regression was used to explore the association of education, income (perceived income adequacy, life satisfaction with finances) and occupation (occupational prestige) with healthy aging five years later in 946 community-dwelling adults 65+ years from a population-based, prospective cohort study in Manitoba, Canada. RESULTS: Higher levels of education generally increased the likelihood of healthy aging. After adjusting for education, both income measures, but not occupation, predicted healthy aging among men; furthermore, the association between education and healthy aging was no longer significant. Income and occupation did not explain the significant association between education and healthy aging among women. CONCLUSIONS: Perceived income adequacy and life satisfaction with finances explained the beneficial effects of higher education on healthy aging among men, but not women. Identifying predictors of healthy aging and the mechanisms through which these factors exert their effects can inform strategies to maximize the likelihood of healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».