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Enregistrement W2178169257 · doi:10.1115/omae2015-41894

Thermal Behavior and Growth of Submerged Ice Blocks: Experimental and Numerical Results

2015· article· en· W2178169257 sur OpenAlexaff
Mehdi Ghobadi, Eleanor Bailey, Rocky Taylor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources EngineeringMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubbleGeologyClear iceSea ice growth processesIce wedgeSea iceIce dividePressure ridgeMaterials scienceSea ice thicknessGeotechnical engineeringArctic ice packAntarctic sea icePermafrost

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice rubble forms when flexural, shear or compressive forces cause broken ice to pile up at the interface between ice floes or during contact with a structure. The accumulation of rubble into linear features results in the formation of ridges, which are comprised of many individual blocks that are bonded with varying degrees of strength. Essential to the overall consolidation of a ridge is the bonding process that takes place at the interface between individual blocks. In this paper initial experimental and numerical simulations are presented that show the amount of new ice that will grow when an initially cold piece of freshwater ice is submerged in freshwater at 0° C. Understanding the thermal behavior of an ice block is important as the results can be used to understand the freeze-bonding processes that occur between two ice blocks, and further extended to understand the processes that occur between multiple ice blocks (i.e., pressure ridges and ice rubble). In the experiments presented herein, a cylindrical ice sample with an initial temperature of −20° C was submerged in a tank of water at 0° C. As the ice cylinder is initially colder than the surrounding water, heat is diffused from the water into the ice cylinder causing a new layer of ice to form around the samples. Wireless temperature sensors with onboard data loggers were placed inside the ice cylinder to measure temperature. The radius, length and weight of the sample were measured before and after the submersion to calculate the thickness of the new ice layer. COMSOL Multiphysics was employed to analyze the freezing rate and the radial temperature profile of the sample. An analytical method is also used to calculate the maximum thickness of the new ice layer formed around the sample once the temperature has equilibrated to the surrounding water temperature. Results obtained using the analytical method are then compared with experimental results. Temperature profile data collected at specified locations within the ice have also been compared with the numerical simulations. Good agreement between measured and simulated results was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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