Differential expression profiling of the early response to Ustilaginoidea virens between false smut resistant and susceptible rice varieties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rice false smut caused by Ustilaginoidea virens has recently become one of the most devastating rice diseases worldwide. Breeding and deployment of resistant varieties is considered as the most effective strategy to control this disease. However, little is known about the genes and molecular mechanisms underlying rice resistance against U. virens. RESULTS: To explore genetic basis of rice resistance to U. virens, differential expression profiles in resistant 'IR28' and susceptible 'LYP9' cultivars during early stages of U. virens infection were compared using RNA-Seq data. The analyses revealed that 748 genes were up-regulated only in the resistant variety and 438 genes showed opposite expression patterns between the two genotypes. The genes encoding receptor-like kinases and cytoplasmic kinases were highly enriched in this pool of oppositely expressed genes. Many pathogenesis-related (PR) and diterpene phytoalexin biosynthetic genes were specifically induced in the resistant variety. Interestingly, the RY repeat motif was significantly more abundant in the 5'-regulatory regions of these differentially regulated PR genes. Several WRKY transcription factors were also differentially regulated in the two genotypes, which is consistent with our finding that the cis-regulatory W-boxes were abundant in the promoter regions of up-regulated genes in IR28. Furthermore, U. virens genes that are relevant to fungal reproduction and pathogenicity were found to be suppressed in the resistant cultivar. CONCLUSION: Our results indicate that rice resistance to false smut may be attributable to plant perception of pathogen-associated molecular patterns, activation of resistance signaling pathways, induced production of PR proteins and diterpene phytoalexins, and suppression of pathogenicity genes in U. virens as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».