The influence of a local temperature inversion on the foraging behaviour of big brown bats, Eptesicus fuscus
Notice bibliographique
Résumé
To maximise foraging efficiency, it is reasonable to expect animals to forage in the highest quality patches. Insectivorous bats should therefore travel to and forage at sites with the highest insect abundance. Since insects are ectothermic, their levels of activity should be higher in warmer areas, making these high quality patches for bats. A nightly temperature inversion occurring in the Cypress Hills (Saskatchewan, Canada) presented an opportunity to test our hypothesis that big brown bats (Eptesicus fuscus) select foraging sites based on temperature as a proxy for insect abundance. If temperature is an important determinant of the foraging behaviour of E. fuscus, we expect bats to forage in the warmest site closest to local night roosts. We tracked 18 bats for a total of 111 nights over two years and found that individuals often spent at least some of each foraging bout in an area where the temperature inversion was small or non-existent. Bats sometimes travelled up to 11 km to reach this site. Foraging in areas where the temperature inversion was small provides indirect evidence that local temperature fluctuations are not a major influence on the selection of foraging area by E. fuscus. Also, since there was little difference in the temperature between the nearby predicted foraging sites and actual foraging sites, we argue that the effect of temperature on insect activity cannot be used to predict foraging habitat selection by these bats. We found that the insect community of the foraging area was different than that of the roosting area, and that beetles were more abundant in the foraging site. Our data suggests that insect community composition is potentially a stronger direct influence on bat foraging behaviour than is temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».