Productivity and nitrogen benefits of late-season legume cover crops in organic wheat production
Notice bibliographique
Résumé
Cicek, H., Entz, M. H., Thiessen Martens, J. R. and Bullock, P. R. 2014. Productivity and nitrogen benefits of late-season legume cover crops in organic wheat production. Can. J. Plant Sci. 94: 771–783. When full-season cover crops are used in stockless organic rotations, cash crop production is compromised. Including winter cereals in rotations can widen the growing season window and create a niche for late-season cover crops. We investigated the establishment and biomass production of relay-cropped red clover (Trifolium pratense L.) and sweet clover (Melilotus officinalis L. ‘Norgold’) and double-cropped cowpea (Vigna unguiculata L. ‘Iron and Clay’), hairy vetch (Vicia villosa L.), lentil (Lens culinaris L. ‘Indianhead’), soybean (Glycine max L. ‘Prudence’), pea (Pisum sativum L. ‘40-10’), and oil seed radish (Raphanus sativus L.) as well as wheat response to these crops under reduced tillage (RT) and conventional tillage (CT) at three locations in Manitoba, Canada. Red clover, sweet clover and pea produced from 737 to 4075 and 93 to 1453 and 160 to 2357 kg ha −1 of biomass, respectively. All double crops, with the exception of soybean at 2 site years, established successfully under both RT and CT. The presence of cover crops increased wheat N uptake at stem elongation, maturity and yield, even when the biomass production of cover crops was modest. We conclude that late-season cover crops enhance the following wheat yield and facilitate reduced tillage in organic crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».