A Spatiotemporal Solution for the Simultaneous Sale Price and Time‐on‐the‐Market Problem
Notice bibliographique
Résumé
There exists an important methodological challenge when dealing with sale price and time‐on‐the‐market variables because both variables are simultaneously determined and related to the motivation of the sellers and buyers. Exploiting the fact that transactions occur over space and time, we propose a two‐stage approach based on instrumental variables (IV) built from information collected from previous transactions. The unidirectional temporal property and the fact that other transactions are exogenous from the perspective of a single buyer or seller are exploited to evaluate the effect of the sale price on time‐on‐the‐market, and the effect of time‐on‐the‐market on the sale price. Based on 29,471 transactions occurring in the suburban neighborhood of Montréal (1992‐2000), the results suggest that, everything else being equal, houses staying longer on the market provide negative information to the market, which results in a lower final sale price, while the final sale price is negatively related to time‐on‐the‐market, indicating that houses of better quality (better amenities) stay less time on the market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».