GREENHOUSE GAS AND ODOR EMISSIONS FROM LIQUID SWINE MANURE STORAGE FACILITIES IN SASKATCHEWAN
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse gas (GHG) and odor emissions from manure storage facilities at four different commercialfarrow-to-finish swine operations under liquid manure management located in Saskatchewan, Canada were experimentallydetermined during the spring to fall period between 2001 and 2003. These operations featured three types of manurestorage facilities: 1. uncovered concrete tank; 2. uncovered earthen manure basin (EMB), and 3. covered (blown choppedstraw) EMB. Both GHG and odor emission rates were expressed in terms of unit mass of animal producing the storedmanure. On average, methane and carbon dioxide emission rates were respectively 2.41 g CO2 equivalent day-1 kg-1 and0.94 g CO2 equivalent day-1 kg-1, while nitrous oxide emission rates were negligible; the total average GHG emission ratemeasured in this study was 3.35 g CO2 equivalent day-1 kg-1. On average, GHG emissions from the uncovered tank werethe largest while those from the covered EMB were the lowest; emissions were maximum during the summer and at theirlowest during the spring, and nighttime emissions were larger than daytime emissions. The average unit mass odoremission rate from manure storage facilities measured during this study was 2,949 O.U. day-1 kg-1. On average, odoremission rates from the uncovered concrete tank were also the largest and those from the covered EMB were the lowest.However, odor emission rates were found to reach their maximum during the spring and they were at their lowest duringthe summer. Estimations based on the results of this study indicate that the addition of a blown chopped straw cover on anEMB can yield reductions in CO2 and CH4 emissions of 34 and 382 tonnes of CO2 equivalent per year respectively foreach 1,000-sow increment. In addition, the presence of the cover on the EMB would also result in a reduction in odoremissions of 194.3 x 109 odor units per year from the manure storage facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».