Stochastic spontaneous calcium release events trigger premature ventricular complexes by overcoming electrotonic load
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Premature ventricular complexes (PVCs) due to spontaneous calcium (Ca) release (SCR) events at the cell level can precipitate ventricular arrhythmias. However, the mechanistic link between SCRs and PVC formation remains incompletely understood. The aim of this study was to investigate the conditions under which delayed afterdepolarizations resulting from stochastic subcellular SCR events can overcome electrotonic source-sink mismatch, leading to PVC initiation. METHODS AND RESULTS: A stochastic subcellular-scale mathematical model of SCR was incorporated in a realistic model of the rabbit ventricles and Purkinje system (PS). Elevated levels of diastolic sarcoplasmic reticulum Ca(2+) (CaSR) were imposed until triggered activity was observed, allowing us to compile statistics on probability, timing, and location of PVCs. At CaSR≥ 1500 µmol/L PVCs originated in the PS. When SCR was incapacitated in the PS, PVCs also emerged in the ventricles, but at a higher CaSR (≥1550 µmol/L) and with longer waiting times. For each model configuration tested, the probability of PVC occurrence increased from 0 to 100% within a well-defined critical CaSR range; this transition was much more abrupt in organ-scale models (∼50 µmol/L CaSR range) than in the tissue strand (∼100 µmol/L) or single-cell (∼450 µmol/L) models. Among PVCs originating in the PS, ∼68% were located near Purkinje-ventricular junctions (<1 mm). CONCLUSION: SCR events overcome source-sink mismatch to trigger PVCs at a critical CaSR threshold. Above this threshold, PVCs emerge due to increased probability and reduced variability in timing of SCR events, leading to significant diastolic depolarization. Sites of lower electronic load, such as the PS, are preferential locations for triggering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».