Combining galaxy and 21-cm surveys
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic waves travelling through the early Universe imprint a characteristic scale in the clustering of galaxies, QSOs and intergalactic gas. This scale can be used as a standard ruler to map the expansion history of the Universe, a technique known as baryon acoustic oscillations (BAO). BAO offer a high-precision, low-systematics means of constraining our cosmological model. The statistical power of BAO measurements can be improved if the ‘smearing’ of the acoustic feature by non-linear structure formation is undone in a process known as reconstruction. In this paper, we use low-order Lagrangian perturbation theory to study the ability of 21-cm experiments to perform reconstruction and how augmenting these surveys with galaxy redshift surveys at relatively low number densities can improve performance. We find that the critical number density which must be achieved in order to benefit 21-cm surveys is set by the linear theory power spectrum near its peak, and corresponds to densities achievable by upcoming surveys of emission line galaxies such as eBOSS and DESI. As part of this work, we analyse reconstruction within the framework of Lagrangian perturbation theory with local Lagrangian bias, redshift–space distortions, |${\boldsymbol {k}}$|-dependent noise and anisotropic filtering schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».