Prediagnosis Plasma Adiponectin in Relation to Colorectal Cancer Risk According to<i>KRAS</i>Mutation Status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low levels of adiponectin (ADIPOQ; HGNC ID; HGNC:13633), an adipokine, are associated with obesity, adiposity, excess energy balance, and increased risk of colorectal neoplasia. Given the reported association of increased body mass index (BMI) and low-level physical activity with KRAS-mutated colorectal tumor, we hypothesized that low-level plasma adiponectin might be associated with increased risk of KRAS-mutant colorectal carcinoma but not with risk of KRAS wild-type carcinoma. METHODS: We conducted molecular pathological epidemiology research using a nested case-control study design (307 incident rectal and colon cancer case patients and 593 matched control individuals) within prospective cohort studies, the Nurses' Health Study (152 case patients and 297 control individuals, with blood collection in 1989-1990) and the Health Professionals Follow-up Study (155 case patients and 296 control individuals, with blood collection in 1993-1995). Multivariable conditional logistic regression models and two-sided likelihood ratio tests were used to assess etiologic heterogeneity of the associations. RESULTS: The association of low-level plasma adiponectin with colorectal cancer risk statistically significantly differed by KRAS mutation status (P heterogeneity = .004). Low levels of plasma adiponectin were associated with KRAS-mutant colorectal cancer (for the lowest vs highest tertile: multivariable odds ratio [OR] = 2.83, 95% confidence interval [CI] = 1.50 to 5.34, P trend = .002) but not with KRAS wild-type cancer (for the lowest vs highest tertile: multivariable OR = 0.83, 95% CI = 0.49 to 1.43, P trend = .48). In secondary analyses, the association between plasma adiponectin and colorectal cancer did not appreciably differ by BRAF or PIK3CA oncogene mutation status. CONCLUSIONS: Low-level plasma adiponectin is associated with KRAS-mutant colorectal cancer risk but not with KRAS wild-type cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».