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Enregistrement W2178238844 · doi:10.4141/cjas2013-188

Review: Water stress in sheep raised under arid conditions

2014· article· en· W2178238844 sur OpenAlexvenueno aff
Mabelle Chedid, Lina Jaber, Sylvie Giger‐Reverdin, Christine Duvaux-Ponter, S.K. Hamadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueAmerican University of Beirut
Mots-clésAridAnimal scienceBreedWater scarcityBiologyHeat stressThermoregulationEconomic shortageProductivityVeterinary medicineEcologyWater resourcesMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chedid, M., Jaber, L. S., Giger-Reverdin, S., Duvaux-Ponter, C. and Hamadeh, S. K. 2014. Review: Water stress in sheep raised under arid conditions. Can. J. Anim. Sci. 94: 243–257. Sheep breeds which are indigenous to arid and semi-arid regions are known for their ability to adapt to rustic environments, to climatic variations as well as to shortages in resources. Water scarcity, often combined with heat stress, is a common challenge facing these animals, causing physiological perturbations and affecting the animal's productivity. This review reports the effect of different forms of water stress on physiological indicators, blood parameters, thermoregulation and immunological status in sheep. Although the breed effect may be significant, the following are generally observed common responses: drop in feed intake and weight loss, increase in evaporative cooling through panting, production of a small volume of highly concentrated urine, haemoconcentration, high blood osmolality, and immunosuppression. Prolonged water shortage may affect lamb birth weight and survival, and lead to a decrease in milk production, especially in non-adapted breeds, which could lead to important economic losses, as reported in heat-stressed sheep husbandries. Novel stress alleviation approaches are also presented, such as vitamin C supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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