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Enregistrement W2178262235 · doi:10.1152/ajpendo.2000.278.1.e134

Enzymatic- and renal-dependent catabolism of the intestinotropic hormone glucagon-like peptide-2 in rats

2000· article· en· W2178262235 sur OpenAlexaff
Wendy Tavares, Daniel J. Drucker, Patricia L. Brubaker

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyIn vivoDipeptidyl peptidaseKidneyGlucagon-like peptide-1Glucagon-like peptide-2CatabolismChemistryDipeptidyl peptidase-4GlucagonEnzymeHormoneIn vitroMedicinePeptideBiologyMetabolismDiabetes mellitusType 2 diabetesBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestinotropic hormone glucagon-like peptide (GLP)-2-(1-33) is cleaved in vitro to GLP-2-(3-33) by dipeptidyl peptidase IV (DP IV). To determine the importance of DP IV versus renal clearance in the regulation of circulating GLP-2-(1-33) levels in vivo, GLP-2-(1-33) or the DP IV-resistant analog [Gly(2)]GLP-2 was injected in normal or DP IV-negative rats and assayed by HPLC and RIA. Normal rats showed a steady degradation of GLP-2-(1-33) to GLP-2-(3-33) over time, whereas little or no conversion was detected for GLP-2-(1-33) in DP IV-negative rats and for [Gly(2)]GLP-2 in normal rats. To determine the role of the kidney in clearance of GLP-2-(1-33) from the circulation, normal rats were bilaterally nephrectomized, and plasma immunoreactive GLP-2 levels were measured. The slope of the disappearance curves for both GLP-2-(1-33) and [Gly(2)]GLP-2 were significantly reduced in nephrectomized compared with non-nephrectomized rats (P < 0.01). In contrast to both GLP-2-(1-33) and [Gly(2)]GLP-2, GLP-2-(3-33) did not stimulate intestinal growth in a murine assay in vivo. Thus the intestinotropic actions of GLP-2-(1-33) are determined both by the actions of DP IV and by the kidney in vivo in the rat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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